Objectif Data challenges (10 minutes) Informations générales (15 minutes)

• Développer les outils de machine learning pour analyser les logs des machines sous SlapOS
• et “Apprendre à predire les pannes”
• Contraintes:
• Données volumineuses: Algorithmes avec complexité (quasi-)linéaire en mémoire et temps de calcul
• Nécessité de traiter les données sous forme de flot (pas tout en mémoire)
• Algorithmes supervisés et non-supervisés pour traiter des données non-étiquetées
• Facilité de déploiement des modèles sur le cloud